Imputando imigrantes não autorizados em outros conjuntos de dados

Usamos as estimativas do Pew como metas para o número total de imigrantes
não autorizados que a imputação gera. Primeiro aplicamos essa estratégia ao
ACS de 2013, que contém informações sobre o seguro de saúde antes das
expansões de cobertura do ACA. Estratificamos as metas por estado e pelo
Distrito de Columbia e pela participação na força de trabalho. Nós atribuímos o
status de imigração a cada um desses 102 estratos.
Para gerar a variável de status de imigração imputada, primeiro calculamos a
probabilidade de que cada pessoa no conjunto de dados não fosse autorizada
com base no modelo de regressão SIPP. Em seguida, isolamos o conjunto de
dados para cada estrato individual descrito acima.

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Dentro de cada estrato,
amostramos os dados usando a probabilidade de não ser autorizado para cada
pessoa. Após a amostragem, somamos os pesos das pessoas até atingir a
estimativa da população Pew para cada estrato. Os registros que caíram dentro
da estimativa da população Pew foram considerados imigrantes não
autorizados. Repetimos o processo de amostragem usando a probabilidade de
não ser autorizado e, posteriormente, somando os pesos das pessoas para
atingir os objetivos do Pew cinco vezes, criando cinco variáveis não
autorizadas diferentes por registro.